愿望清單

舊的一年已去,2019你立的flag都實現了嗎?
新的一年又來,2020你還有什么小心愿?
有人給你講笑話,替你做家務,和你一起陪家人?
還是,
加班少一點,工資高一點,成就多一點?
都20年代了,很多事就交給AI吧~
他們可以是可愛的機器人小伙伴,
也可以是正義爆棚的警察、醫術高明的醫生、手段精湛的營銷能手……
那么,如果AI是個技術大神,2020你希望它幫你完成什么工作?

愿望清單

  • 本月熱點
  • 快速部署
    AI平臺
  • 更快地
    獲取數據
  • 精準識別
    有價值數據
  • 快速建模
    輕松分析
  • 數據為
    AI業務所用
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胡侃簽到、

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毛曉番簽到

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下午好!向各行業專家,工程師朋友多多學習和交流!

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杭州新鼎力

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沒聲音嗎

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hello

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大家好!

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開始了

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下午好!

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報個到。

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怎么還沒開始?

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開始了

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刷新一下

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楊玉林 簽到

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大家能看到視頻嗎?

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嗯呢

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可以看到

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下午好

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武俊雙 簽到

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期待

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投影看不清

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投影沒法看清楚

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劉鑫簽到

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就是

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金鑫簽到

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投影

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@匿名網友

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看到了

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聲音太低了

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IBM智能化語音助手~加速AI之旅

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簽到打卡

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現在的大數據還不算真正的大數據

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不知道演示的后面的算力有多少

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現在的大數據平臺都有哪些?

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Hadoop,spark

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都過時了

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Flink才是王者~~~

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主要是會的方法不多。自然選擇也不多。

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看不了

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智能化運維太多了

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人力運維瑟瑟發抖。

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周天玨報到

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只有金融行業嗎

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上次部署一個crf方法的接口,都寫了幾周。

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運維人哭成狗

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很智能

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結束啦

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沒了?

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同問

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結束有點突然 意猶未盡

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挺多干貨的

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演示很厲害。

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?

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有回放

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希望有回訪資料

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回放資料

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IBM這二十年不停賣掉硬件部門,不知道美國那邊總部的科學家在做什么好玩的。

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可以看回放啦

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我來晚了,還能接著看

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最近這種會議很多,不知道是什么意思。

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IBM估計憋大招有點慢。有點眼急中國市場了么。

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不止是IBM,微軟最近也很多。感覺跟經濟大環境有關

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微軟主要喊你加他們家的azure。把oracle的庫也轉換過去了。還有mongo的庫。

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結束了吧

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已經over了

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2

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我來了

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我又回來了

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小人物

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ces

微笑

往期回顧

新一代數據與AI平臺如何助力企業數據管理?

體驗Watson之旅

數據已經成為的重要資產,通過數據分析獲得最大限度的洞察,這將成為企業未來競爭力塑造和戰略布局的關鍵,而AI技術的應用,將深化這一過程,極大提升企業的生產力。

為了實現這一“愿望”,不僅要讓數據為AI所用,同時,還要構建一個基于現代化架構的數據及人工智能平臺,打造完整的人工智能布局,釋放數據整體價值。 對此,4小時內快速部署的IBM Cloud Pak for Data將通過人工智能場景服務組合,為企業提供企業級AI所需的一切工具,并支持任何云環境。通過數據虛擬化,「ICP4D」還允許用戶跨多個系統從源頭對數據進行分析查詢,加速實現數據的經濟效益。

心愿達人--用戶故事

卡塔爾開發銀行與IBM攜手,加速新模型開發和部署

卡塔爾開發銀行(Qatar Development Bank,QDB)是一家卡塔爾銀行,于1997年成立,主要促進卡塔爾中小規模多元化經濟發展項目,為卡塔爾工業、旅游、教育、醫療衛生、農業、動物資源和漁業部門發展提供金融服務,銀行及貸款。

通過與IBM 合作建立IBM 多哈創新中心(IBM Innovation Hub Doha),卡塔爾開發銀行部署了IBM Cloud Pak for Data,用于加速新模型的開發和部署,將人工智能應用于數據,而不是將數據應用于人工智能。在此基礎上,IBM Cloud Pak for Data還上線了Watson Studio、Watson OpenScale、Watson Assistant等Watson微服務,經過與高級數據科學、數據工程和應用構建功能整合,還能幫助企業在數據中發現以前無法發現的洞察。

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獲取數據的速度將影響挖掘數據價值的速度,并最終影響業務的創新速度。在力求快的同時,企業仍然要確保業務安全性和穩定性,因此混合基礎架構成為標配。這意味著,企業要快速地從不同環境中獲取各種類型的數據,就必須掌握全新的混合數據管理方法。 為了實現這一“愿望”,企業需要一個統一并且靈活的管理工具/平臺,幫助企業輕松訪問和分析所有類型的數據,從而推動創新。

對此,IBM混合數據管理解決方案可以幫助企業快速收集位于所有位置的數據,并把數據存儲在數據庫和數據湖類型的環境中,進行混合數據管理。其中,最新更新的Db2 11.5版本,不僅支持任何類型的數據庫或數據倉庫、開源軟件,可以隨數據架構的演變進行擴展,同時還嵌入了人工智能及區塊鏈等技術。

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北歐聯合銀行憑強大數據庫性能,支持關鍵業務運行

北歐聯合銀行成立于2001年,由瑞典、芬蘭、挪威和丹麥四家銀行合并而成,總部位于斯德哥爾摩,通過700家分行為北歐地區、波羅的海國家和俄羅斯超過1100萬客戶提供個人、商業和企業銀行業務及理財服務。

為了支持遍布各地的核心銀行業務及客戶數據系統的正常運行,北歐聯合銀行內部擁有數百個數據庫,IT環境相當復雜。因此,如何監控這數百個數據庫并保持一切順利運轉成為IT部門的一大挑戰。據此,北歐聯合銀行與IBM合作實施了可即時向DBA發出問題警告的數據庫管理工具,不僅保持了數據庫的高性能和高可用性,還簡化了數據庫監控流出,節省了大量運維時間,維護了卓越的用戶體驗。

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并不是每一個數據對于企業而言都具備價值,在對數據進行分析之前,所有數據都必須經過統一組織和管理,包括數據的清洗、集成、編目和治理,從而確認和優化數據價值。比如,對結構化和非結構化數據進行轉換和整理,對不合規、不值得信賴的數據進行處理等等。

為了實現這個“愿望”,企業需要一個統一的治理與集成平臺了解數據是否正確、是否可用,同時保證數據的安全性。 對此,IBM統一治理與集成解決方案和平臺可以幫助企業更深入地了解數據,通過數據質量提升進而提高業務效率,幫助企業更快更好地應用人工智能。

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Edison升級系統性能,應對數據激增挑戰

Edison創立于1882年,總部位于意大利米蘭,是歐洲歷史最悠久的能源和公用事業公司,業務運營覆蓋全球十多個國家和地區,僅在意大利就為超過100萬的客戶提供能源服務。

面對大幅增長的數據量,Edison原有的業務系統難以應對,報告和分析運行時間過長,導致高層決策速度減慢。據此,Edison將其業務系統遷移到DB2 with BLU Acceleration,使得數據處理速度加快了十倍,數據庫壓縮75%,每年節省100萬歐元的成本。

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許多企業在對數據的管理和應用過程中都存在能力方面的缺失,比如缺乏開發模型的工具和平臺、數據可視化不足、數據分析人才缺乏等等。而借助AI工具和平臺,就能降低對數據集進行訓練并構建模型的門檻,輕松進行數據挖掘和統計分析。 為了實現這一“愿望”,企業需要引入機器學習和其它更高級的分析模型組合,并借助AI進行跨統計分析和預測建模。

對此,集成了大量數據科學工具和Watson AI服務的IBM Analyze,能夠通過一站式解決方案,為企業分析人員、數據專家和業務用戶提供所需工具,幫助他們理解和分析數據、可視化信息、預測業務成果和實現自動化。同時,還可以隨著不斷變化的業務情況調整和管理AI。

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Rotkäppchen-Mumm保持競爭力的秘訣:有效降低庫存成本

Rotkäppchen-Mumm Sektkellereien GmbH(德國小紅帽)創立于德國弗賴堡,主要生產起泡酒、烈性酒以及其他各種飲品。在競爭非常激烈的德國市場,該公司占了55%的份額。一直以來,Rotkäppchen-Mumm都將精益運營作為重要的業務目標,但是,要實現成本效益、控制庫存水平,同時還要降低缺貨風險、保障客戶服務,這并不是一個容易完成的任務。

面對這樣的業務挑戰,Rotkäppchen-Mumm Sektkellereien GmbH基于IBM Cognos TM1和IBM SPSS Modeler 軟件的全新解決方案,使得銷售預測準確性提高了22%,幫助Rotkäppchen-Mumm從更準確的洞察中收獲效益,同時,還在不增加缺貨風險的情況下顯著降低了庫存水平,增加了流動資本。

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數據源于業務,最終還要回歸于業務。因此,無論數據來自哪個系統、使用哪種AI技術和哪個分析模型,都必須嵌入企業的具體場景中,結合業務需求才能發揮價值。 為了實現這一“愿望”,企業不僅要找到合適的場景切入,同時還要制定全局的AI戰略,通過對各類數據的融合,加速創新和轉型。

對此,IBM 提供的豐富Watson工具,可以針對企業的不同應用場景,在其整個AI生命周期內提供技術支持。并通過可信的數據分析結果,為企業提高運營效率、節約成本支出、實現業務洞察、提高客戶體驗、創新商業模式提供智能和自動化的方法,并為企業決策提供參考和建議。

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孩子王:立足數據實現精準營銷,構建業務洞察

孩子王總部位于江蘇南京,是一家數據驅動的,基于用戶關系經營的創新型新家庭全渠道服務商,是中國母嬰童商品零售與增值服務的品牌。在全國,擁有大型實體門店、線上PC端購物商城、移動端APP等全渠道購物體驗。

據了解,孩子王基于Cognos Analytics、 Planning Analytics 和 SPSS Modeler三大組件構建了整合的營銷分析支撐平臺,實現了向數據驅動型零售商的戰略轉型。該平臺能夠收集企業全景信息,通過全角度分析,建立有數據支撐的戰略決策和行動轉化機制、并對行動進行高效的監控和分析。同時通過建立報表、分析、行動三層管理機制,實現了從預測、計劃/預算到監控分析、營銷方案制定,到精準營銷及模型再調優的完整閉環。最終,成為孩子王進行會員分類分級和精準營銷的重要基礎,使其投資回報率提升了30%。

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